Интеллектуальная система анализа отзывов на открытых интернет-площадках

Проект для студентов направления:

• Прикладная информатика

Описание проекта

проект по созданию MVP интеллектуальной системы анализа отзывов с открытых интернет-площадок, карт, сервисов-отзовиков и файловых выгрузок. На первом этапе команда исследует существующие решения, методы легального получения данных и подходы к оценке отзывов. На втором этапе разрабатывается прототип, который объединяет отзывы в едином хранилище, определяет тональность, выделяет ключевые темы и проблемные аспекты, визуализирует динамику оценок и формирует рекомендации для бизнеса. Проект ориентирован на создание собственного аналога ключевых функций готового стороннего решения либо на формирование технически обоснованных предложений по его улучшению: аспектный анализ отзывов, AI-сводки, выявление причин негатива, сравнение филиалов, обнаружение дублей и интеграция с корпоративными системами.

Вакансии проекта:

• Системный аналитик, 1 чел.
• Разработчик IT-решений, 1 чел.
• Разработчик интеллектуальных систем, 1 чел.
• QA-инженер, 1 чел.
• DevOps-инженер, 1 чел.

Проблема, которая должна быть решена в проекте

В настоящее время отсутствует доступное, прозрачное и гибко настраиваемое решение, которое позволяло бы в единой системе законно собирать отзывы из различных открытых интернет-площадок либо импортировать предоставленные выгрузки, очищать и нормализовать полученные данные, выявлять дублирующиеся записи и связывать отзывы с конкретными организациями, филиалами, товарами или услугами. Такая система должна автоматически определять тональность отзывов, выделять ключевые темы и проблемные аспекты, выявлять факторы, влияющие на удовлетворённость пользователей, а также обеспечивать сравнение репутационных показателей конкурирующих организаций и отдельных филиалов. Результаты обработки должны представляться в понятной для менеджера, владельца бизнеса или аналитика форме — в виде показателей, дашбордов, динамики и аналитических выводов — при обязательном соблюдении правил используемых интернет-площадок и требований законодательства о защите персональных данных.