Обнаружение точек интереса в городе по фото из социальных сетей

Проект для студентов направлений:

• Бизнес-информатика
• Информационная безопасность автоматизированных систем

Описание проекта

Проект представляет собой систему для автоматического выявления популярных городских локаций на основе анализа фотографий из социальной сети ВКонтакте. С помощью Python-скриптов выполняется сбор фотографий в заданных географических координатах, соответствующих территории города, после чего данные проходят кластеризацию для определения мест наибольшего скопления снимков. Результатом работы становится интерактивный дашборд с визуализацией найденных точек интереса, где размер и цвет маркеров отражают популярность локаций среди пользователей.

Вакансии проекта:

• Менеджер проекта, 1 чел.
• Аналитик данных, 3 чел.

Проблема, которая должна быть решена в проекте

Проблема заключается в отсутствии актуальных инструментов для выявления реальных точек притяжения в городской среде, которые не всегда совпадают с официальными достопримечательностями из путеводителей. Традиционные картографические сервисы не учитывают сезонную динамику популярности мест и неформальные локации, а ручной анализ миллионов фотографий для понимания городской активности невозможен. Проект решает эту задачу путем количественной оценки публикационной активности пользователей, позволяя урбанистам, маркетологам и туристам получать объективную картину того, где люди действительно проводят время и фотографируются в данный момент.