Разработка системы мониторинга цен на рыбном рынке

Проект для студентов направлений:

• Информационные системы и технологии
• Прикладная информатика

Описание проекта

Данный проект является продолжением ранее реализованной разработки программного инструмента для анализа ценовой ситуации на рыбном рынке. На предыдущем этапе была создана система, позволяющая загружать объявления из рыботорговой системы fishery.ru, сохранять их в собственной базе данных и фиксировать историю цен на рыбную продукцию. Полученные данные используются для построения графиков динамики цен и формирования аналитической информации для маркетологов. В рамках нового этапа проекта планируется дальнейшее развитие разработанного инструмента. Основным направлением работы станет автоматизация процесса извлечения ценовой информации из текстов объявлений. Если ранее цены из объявлений вносились пользователями вручную, то в рамках данного проекта предполагается разработка механизмов автоматического анализа текстов объявлений и извлечения из них структурированных данных о ценах. Дополнительно планируется доработка пользовательского интерфейса, расширение аналитических возможностей системы и улучшение инструментов визуализации данных. В частности, будут усовершенствованы функции анализа ценовой динамики, формирования отчетов и сравнения цен по различным видам рыбной продукции.

Вакансии проекта:

• Frontend-разработчик, 1 чел.
• Веб-программист, 2 чел.
• DevOps-инженер, 1 чел.

Проблема, которая должна быть решена в проекте

В существующей версии системы анализ цен на рыбную продукцию частично требует ручной обработки данных. Маркетологам необходимо самостоятельно извлекать ценовую информацию из текстов объявлений и вносить ее в систему, что увеличивает трудозатраты и ограничивает скорость обновления данных. Кроме того, объявления в рыботорговой системе fishery.ru публикуются в свободной текстовой форме, что затрудняет их автоматизированную обработку и использование для аналитических задач. В рамках продолжения проекта предполагается разработать методы автоматического извлечения цен из текстов объявлений и интегрировать их в существующую систему. Это позволит сократить объем ручной работы, ускорить обработку данных и повысить полноту и актуальность информации, используемой для анализа ценовой ситуации на рыбном рынке.