Top.Mail.Ru
Анализ применения нейросетей, ИИ и LLM в бизнес-процессах российских и зарубежных компаний . Цифровая платформа форматов совместной работы
Главная > Анализ применения нейросетей, ИИ и LLM в бизнес-процессах российских и зарубежных компаний

Анализ применения нейросетей, ИИ и LLM в бизнес-процессах российских и зарубежных компаний

Тип проекта:

Проект

Направление:

Информатика и вычислительная техника

Свободно мест:

0 из 6

Руководитель

Сачко Максим Анатольевич

Кафедра информационных технологий и систем, Доцент

maxim.sachko@vvsu.ru

Проект для студентов направлений:

  • Информационные системы и технологии
  • Бизнес-информатика
  • Прикладная информатика
  • Автоматизация технологических процессов и производств
  • Программная инженерия
  • Экономика

Описание проекта

Присоединяйся к проекту, если хочешь разобраться, где ИИ реально меняет бизнес, и на этой базе реализовать свою идею, приобрести актуальные знания или создать свой стартап. Это первый этап реализации студенческого сообщества по изучению практического применения ИИ в бизнесе, учебе и жизни. Мы соберём реальные кейсы внедрения нейросетей, ИИ и LLM в компаниях России и мира. Проанализируем, какие бизнес-процессы автоматизируют чаще всего, какими инструментами и с каким эффектом в цифрах. Результат проекта: удобная таблица примеров и кейсов, аналитическая записка и ваш доклад на студенческой конференции в апреле. Помогите создать "карту" для выбора приоритетных процессов и стека инструментов будущему сообществу студентов. При работе над проектом: ты прокачаешь аналитику, продуктовую логику и понимание использования ИИ без программирования. Собранная информация позволит создать шаблонные MVP для быстрого тестирования стартап-идей и их внедрения в компании. Участвуй и стань частью тех, кто формирует будущее ИИ в бизнесе!

Вакансии проекта:

  • IT-аналитик, 2 чел.
  • Аналитик данных, 2 чел.
  • Разработчик IT-решений, 1 чел.
  • Графический дизайнер, 1 чел.

Проблема, которая должна быть решена в проекте

Сейчас накоплен большой опыт внедрения ИИ/LLM в компаниях, но пока еще сложно понять, какие бизнес?процессы автоматизируются чаще всего, какими инструментами, и какой реальный эффект это даёт в измеримых показателях. Это снижает качество выбора актуальных тем для студенческих работ и технологических стартапов, а также усложняет формирование актуального набора навыков и инструментов для обучения. Получишь портфолио: исследование + публичное выступление. Роли: аналитик кейсов, data-аналитик, редактор, спикер. ?